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Proyecto Interreg Sudoe GestEAUr
Reunión de socios en la segunda fase de preparación
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Ingeniería y Gestión del Agua
Grupo de Investigación de la Universidad de Salamanca especializado en la gestión de recursos hidrológicos e hidráulicos
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Modelización Hidrológica
Modelización basada en eventos hidrológicos generales (aportaciones anuales), extremos (inundacioneso sequias) y súbitos
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Sistemas Inteligentes Digitales
Gestión del riesgo de infraestructuras hidráulicas, gestión del agua, mapas de riesgos
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Últimas Noticias y eventos

El pasado 16 de Junio se aprobó el nuevo programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas Hídricos de la Universidad de Salamanca.

¿Buscas completar tu formación en hidrología o recursos hídricos? Accede a la página oficial del programa para saber más sobre el programa de doctorado.

Acceso a noticia completa publicada en el diario ABC.es aquí

El grupo de Investigación IGA, en el marco de los proyectos TCUE de la Universidad de Salamanca, ha desarrollado una herramienta de Predicción de Eventos Hidrológicos basada en Inteligencia Artificial.

Durante el pasado mes de Abril se realizaron trabajos de batimetría en el embalse de Rules, situado en el cauce del rio Guadalfeo (Granada).

Los trabajos se engloban dentro de las actividades del proyecto de Transición Ecología y Transición Digital 2021: Sistema Inteligente y Digital para la Restauración Ecológica de Embalses Degradados (SID_REDES)

“El agua es el petróleo del Siglo XXI”
Dr. José Luis Molina González

¿Quienes somos?

El Grupo de Investigación IGA (Ingeniería y Gestión del Agua) de la Universidad de Salamanca, está integrado por un grupo interdisciplinar de Ingenieros Civiles, Matemáticos, Ambientólogos, Economistas e Informáticos, entre otros.

Está enfocado en la Gestión Integral de Recursos Hídricos, si bien tiene sinergias con temas de Cambio Climático, Medio Ambiente y Sociedad.

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Publicaciones más recientes

1/Abril/2023

Water table prediction through causal reasoning modelling. José-Luis Molina, Jose-Luis García-Aróstegui

DOI; 10.1016/j.scitotenv.2023.161492

27/Enero/2023

Chapter 7 – Causal reasoning modeling (CRM) for rivers’ runoff behavior analysis and prediction.
Jose-Luis Molina, S. Zazo, María C. Patino-Alonso, A.M. Martín-Casado, F. Espejo

DOI; 10.1016/B978-0-12-821962-1.00005-2

14/Julio/2022

A Review of AI Methods for the Prediction of High-Flow Extremal Hydrology. Mohamed Hamitouche, José-Luis Molina

DOI; 10.1007/S11269-022-03240-Y